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航天合成孔径雷达(sar)数据传输系统的发展和现状

遥感技术与研究 , 1991,
Abstract: 本文介绍了国内外航天合成孔径雷达rsar)数据传输系统的发展和现状,分析了我国星载合成孔径雷达数据传输系统研制的前景。
一种面向雷达工作流程的星载合成孔径雷达回波模拟
王 睿,
遥感技术与研究 , 2003,
Abstract: 合成孔径雷达系统模拟是雷达系统设计最有效、最经济的检测方法,它可对雷达的功能、雷达的结果通过计算机进行模拟,改变参数就可获得不同地物、不同雷达参数、不同雷达模式的模拟结果。与设备仿真相比,它能快速实现并且不需高昂的成本。介绍了一种星载合成孔径雷达模拟方法,它以实际雷达信号的流程为依据,模拟雷达各部分的工作,更接近真实的模拟合成孔径雷达的回波。
调频脉冲串相参合成研究与fpga硬件实现
王沛,
遥感技术与研究 , 2005,
Abstract: 介绍了利用调频脉冲串合成宽带信号的原理,进行了合成宽带信号的仿真。给出了基于fpga的调频脉冲串产生的硬件实现电路。利用该电路得到了中频信号的测量波形,通过后处理将3个30mhz带宽的子脉冲合成了等效带宽90mhz的信号。验证了用调频脉冲串合成宽带信号来提高雷达距离分辨率方法的正确性和有效性,及其工程可行性。
一种改进的DPCA运动目标检测方法
郑明洁,
电子学报 , 2004,
Abstract: 本文分析了多孔径SAR动目标检测和成像的特点,改进了传统的移位相位中心天线(DPCA)运动目标检测方法.采用两孔径检测时,通过图像的插值和配准,在图像域实现动目标检测,消除了传统DPCA方法必须满足的限制条件;增加孔径数目,不仅能够检测动目标,还能够估计出动目标参数,对动目标聚焦成像,并且消除盲速.文章最后通过计算机仿真数据验证了本文算法的正确性和有效性.
基于全极化SAR非监督分类的迭代分类方法
刘秀清,
电子学报 , 2004,
Abstract: 本文在全极化合成孔径雷达(SAR)特征分解和最大似然估计(ML)分类的基础上,提出基于全极化SAR极化特征分解及最大似然估计的非监督分类迭代算法.这种方法灵活性好、精度高.本文提出了迭代分类方法的几种方案.针对特征分解和ML分类的各自特点,进行了分析比较,可以根据实际需要选择适合的迭代方法.并利用NASAJPL实验室的实测数据对该迭代分类算法进行了实验研究,得到了很好的实验结果.实验结果证明这种迭代算法有很好的适应性和很强的鲁棒性.
全极化合成孔径雷达图像极化白化滤波参数估计方法的改进研究
刘秀清,,
电子学报 , 2003,
Abstract: 本文介绍了全极化SAR图像相干斑抑制的极化白化滤波,及其参数估计的传统方法.针对传统参数估计方法的缺陷,提出了增强的自适应边缘检测参数估计方法.由于以上方法无法检测点、线目标,本文提出了一种新的参数估计方法.将这些方法应用到NASAJPL实验室的全极化SAR图像数据中,得到了相干斑抑制图像.对这些图像进行详细的分析、比较,结果证明参数估计新方法具有强的适应性和有效性.
THE DISTORTION ANALYSIS OF SAR DATA LINK SYSTEM
合成孔径雷达数据传输系统失真分析

Yang Ruliang,

电子与信息学报 , 1998,
Abstract: The frequency spectrum characteristics of SAR data link signals were derived. By means of two dimensional spectrum of SAR data link signal,the effects of the amplitude-frequency distortion and phase-frequency distortion in SAR data link system on SAR range and azmuth compressing performance were analysed. This analysis had been used in airborne SAR data link system design successfully.
一种基于特征分类辨识的SAR图像目标检测方法
宦若虹,
测绘学报 , 2009,
Abstract: 该文给出了一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)图像目标检测方法。用恒虚警(ConstantFalseAlarmRate,CFAR)和扩展分形(ExtendedFractal,EF)方法对SAR图像进行目标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波,去除一部分虚警,用小波域主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)对每个检测窗口内的图像提取特征向量,用支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)对提取得到的特征向量进行分类,辨识目标和背景杂波,完成目标检测。使用ADTS数据对该方法进行验证和分析,实验结果表明,经过特征分类辨识后,在检测率不变的情况下,虚警数目显著降低。因此,该方法是一种有效的SAR图像目标检测方法。
星载SAR LFM信号在轨相位预失真补偿方法
孙吉利,张平,
哈尔滨工业大学学报 , 2012, DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.2012.03.027
Abstract: 由于空间环境下星载合成孔径雷达(SAR)系统相位误差会发生漂移,影响线性调频(LFM)信号的脉冲压缩性能,因此本文提出一种基于多项式拟合的在轨相位预失真补偿方法.通过在轨定标可获得系统相位误差,在地面对其进行多项式拟合得到相位补偿参数,上注相位补偿参数,在轨运算生成具有补偿相位的线性调频信号.给出了该方法的理论依据和实现流程,分析了星上硬件资源需求和优缺点.通过相位预失真补偿仿真和真实系统试验,并与其它方法结果进行比较,证明该方法可以有效地改善线性调频信号的脉冲压缩性能.
合成孔径雷达图像的自适应旁瓣抑制算法分析和实验研究
田旭文,
遥感技术与研究 , 2002,
Abstract: 合成孔径雷达是有源相干高分辨率成像系统,常规成像算法对接收数据进行二维匹配滤波,实现成像。由于成像系统的二维频域支持域有限,使成像系统的方位向和距离向脉冲响应为sinc函数,又sar图像具有动态范围大的特点,使sar图像中的强目标旁瓣使弱目标主瓣发生畸变,所以要对sar图像进行旁瓣抑制。讨论并比较了两种自适应旁瓣抑制算法,并利用模拟数据和中科院电子所的l-sar系统的雷达图像对这两种算法进行了实验研究。
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