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莺歌海—琼东南盆地构造-地层格架及南海动力变形分区
建业,
地球物理学报 , 2011, DOI: 10.3969/j.issn.0001-5733.2011.12.028
Abstract: 通过对盆地地震剖面构造-地层的详细解释,在莺歌海盆地和琼东南盆地(简称莺-琼盆地)古近纪同裂陷充填序列中识别出一条区域性的构造变革界面——T70,该界面在地震剖面上表现为显著的下削上超的地震反射结构特征,发育的时代为32~30Ma,与南海海底扩张起始和红河断裂带左旋走滑的时间一致;T70界面将莺-琼盆地的同裂陷期地层分隔为断陷层和断坳层(琼东南盆地)或坳陷层(莺歌海盆地)两个构造-地层单元,这些构造地层单元和构造变革界面是南海及其周缘区域板块构造重组事件在莺-琼盆地的响应.论文结合前人成果,论述了以红河—越东—Lupar线断层为界,可以将南海及其周缘地区划分为结构构造、演化特征和动力学背景有显著区别的两个构造变形区:挤出-逃逸构造区和古南海俯冲拖曳构造区.以此构造变形分区为基础,确定了莺-琼盆地的动力学机制,建立了其构造演化模式.本研究有助于从整体上理解南海周缘盆地的发育演化过程及主要控制机制,并对大陆边缘动力学研究和陆缘盆地区的油气勘探有重要意义.
不同空间粒度下地表水体分布格局多样性研究
圆圆,张学
农业机械学报 , 2015, DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.04.025
Abstract: 选取河南省北部、中部和南部典型研究样区,将空间粒度方法引入并应用于地表水体多样性的研究中。在总结前人研究水体多样性测度方法的基础上,提出新的方法——空间分布长度指数(MSHDLI),并在1km×1km网格尺度下研究MSHDLI、水网密度(RD)和空间分布面积指数(MSHDAI)的粒度效应、相关性和相关系数的粒度响应、尺度效应关系及回归模型。结果表明:随着粒度的增加,MSHDLI、RD和MSHDAI的粒度响应曲线均为下降型;MSHDLI与RD和MSHDAI有显著的相关关系,平均相关系数r分别为0.997和0.878(P<0.01),且MSHDLI与RD、MSHDAI相关系数的粒度效应属于显著正相关关系;MSHDLI与RD的拟合度函数均是对数函数,MSHDLI与MSHDAI的拟合度函数均是多项式函数;由三者的多元线性回归模型可知MSHDLI与RD、MSHDAI线性相关且对它们的解释程度达到95%以上。MSHDLI可以将RD描述水资源广度和MSHDAI描述水资源空间分布离散性的优势结合起来。
Zr替代稀土对RE(NiCoMnTi)5贮氢合金相结构和性能的影响
,永泉
金属学报 , 2000,
Abstract: 研究了Zr部分替代稀土RE对RE(NiCoMnTi)5合金的相结构及电化学性能的影响.结果表明在0〈x≤0.3)的组成范围内,RE1-x(NiCoMnTi)5合金中均出现ZrNi5相,且其含量随Zr替代量x的增加而增多;LaNi5主相的晶胞体积随x的增加而增大,而ZrNi5相的晶胞体积则逐渐减小.因ZrNi5第二相的形成,RE1-xZRx(NiCoMnTi)5合金保护作用
淀粉基炭负载纳米铜催化合成碳酸二甲酯
,郭长江,,李忠
催化学报 , 2013, DOI: 10.1016/S1872-2067(12)60640-8
Abstract: ?以硝酸铜和可溶性淀粉为原料,经过溶胶-凝胶化过程、高温炭化和KOH活化得到炭负载铜催化剂(Cu/C),采用扫描电镜、透射电镜、X射线衍射、热重-差热分析仪、N2吸附和CO程序升温脱附对催化剂结构进行了表征,并考察了它在甲醇氧化羰基化合成碳酸二甲酯(DMC)反应中的催化活性.结果表明,活化温度和KOH用量对催化剂的表面结构及金属铜粒子尺寸影响显著,当活化温度为850℃,KOH:C=1(质量比)时,Cu/C催化剂的比表面积达到1690m2/g,铜纳米粒子平均晶粒尺寸为30.4nm,催化活性最高,DMC时空收率达到235.7mg·g-1·h-1,甲醇转化率和DMC选择性分别为1.6%和76.5%.
苎麻纤维布增强up树脂复合材料的物理力学性能
,,文广,柏松
南京林业大学学报(自然科学版) , 2007, DOI: 10.3969/j.jssn.1000-2006.2007.01.006
Abstract: <正>利用羧甲基纤维素(cmc)、丙烯酸(aa)、丙烯酰胺(am)和甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(dmc)为原料。通过接枝共聚反应争成高吸水性树脂。对制备高吸水树脂的影响因素如cmc用量、单体aa、am、dmc的用量和配比、引发剂(nariso3、(nh.)2s2o8)用量、交联剂n,n’一亚甲基双丙烯酰胺(nmba)用量、aa中和度等进行分析研究。结。果表明:纤维素接枝两性高吸水树脂的最佳制备x-艺条件为:m(aa):m(am):m(dmc)=1.86:1.00:0.31。aa中和度为75%。cmc喷量分数为5%,引发剂质量分数为2.5%,交联剂质量分数为0.1%.反应温度为60℃,反应时间为45rain。这种工艺条件下,可制备出吸蒸馏水倍率高达l503gig、吸生理盐水165g/g的两性高吸水性树脂。
nacl含量对mozzarella干酪品质的影响
星环,发政,
食品科学 , 2004,
Abstract: ?mozzarella干酪中nacl的含量影响mozzarella干酪的品质。本试验采用3×3拉丁方试验设计,三个奶酪槽中凝乳磨碎后分别加nacl为1%、2%、3%。研究干酪中nacl的浓度对mozzarella干酪的品质的影响。结果表明随着干酪中nacl的浓度的增加,油脂析出性显著降低(p<0.05),干酪的蛋白质水解显著降低(p<0.05),干酪中nacl的浓度对mozzarella干酪的融化性,硬度及弹性没有显著的影响。
不同凝乳时间对mozzarella干酪品质的影响
,发政,星环
食品科学 , 2004,
Abstract: ?凝乳切割强度影响mozzarella干酪品质,凝乳强度一般通过与之对应的平均凝乳时间(从添加酶到切割凝乳这段时间为凝乳时间)判断。本实验凝乳时间分别设定为30、40、50min,研究凝乳时间对mozzarella干酪品质的影响。结果表明选用产酸较慢的发酵剂,更长的凝乳时间(切割时更硬的凝乳)导致了干酪中更多的水分含量和更高的干酪产量。同时干酪也具备了更柔软,更光滑均匀的质地。
单次极端高温过程中城市热岛效应的识别
,国玉,玉玉
气候与环境研究 , 2015, DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2014.13175
Abstract: 利用高密度自动观测站逐时气温资料和ncep再分析资料,按照客观的标准选择参考站,分析2010年7月2~6日北京一次极端高温过程中城市热岛强度(iuhi)对城区地面气温时空分布的影响。此次高温过程连续5日的日最高气温均超过35.0℃,为北京站1951年以来连续5日平均最高气温的最高值。大陆暖高压控制我国大部分地区,北京处于高压脊前,西北气流下沉增温,加之气流越山引起的焚风效应,是导致此次极端高温过程发生的环流背景。但受城市热岛效应影响,最高、最低和平均气温的空间分布均出现了以城区为中心的高值区,从城区中心向郊区平均iuhi逐渐减小,最低气温iuhi较大,四环线以内5日平均iuhi达到2.93℃,四、五环线之间1.87℃,五、六环线之间1.43℃;最高气温iuhi较小,但四环线以内,四、五环线之间和五、六环线之间5日平均iuhi仍分别达到1.45℃、0.96℃和0.72℃。在7月3~6日夜间,四环内iuhi极值均在3.00℃以上,特别是7月6日凌晨达到5.50℃;白天iuhi相对较小,其中2日早晨甚至还出现了负值。城区各地带iuhi日变化规律几乎同步,具有两个相对稳定阶段和两个快速变化阶段。稳定的强iuhi阶段从21:00(北京时间,下同)持续到次日05:00,稳定的弱iuhi阶段从08:00至18:00;05:00至08:00是iuhi快速衰减阶段,而18:00至21:00是iuhi快速上升阶段。因此,城市热岛效应对北京城区夏季单次极端高温过程的强度及其空间分布具有显著影响,在很大程度上加重了城区特别是中心城区的高温影响。
A PRELIMINARY STUDY ON THE RELATIONSHIP BETWEENEXAMPLE AND TRANSFER OF OPERATION-PROCEDURAL KNOWLEDGE
样例与运算性程序知识学习迁移关系的初步研究

Ren Jie,
,

心理学报 , 1999,
Abstract: It was proposed that knowledge type was a prerequisite to transfer study ofprocedural knowledge. Procedural knowledge could be divided into association-procedural and operation--procedural knowledge. This report was conducted toinvestigate the relationship between example and transfer of operation--proceduralknowledge. The results showed: (1) Examples had an important effect on the transferof operation-procedural knowledge. (2) Differences existed between association-procedural and operation-procedural knowledge transfer.
模糊优选神经网络模型在水资源价值评价中的应用
A Model of Fuzzy Optimization Neural Networks and Its Application in Water Resources Value Evaluation
 [PDF]

邱林, 国源, 王文川, 冠军, 闫海龙
Journal of Water Resources Research (JWRR) , 2015,
Abstract: 为了克服水资源价值评价中可变模糊综合评价模型的平方准则、距离参数及权重确定方法选取主观性的不足,本文在综合模糊优选模型和神经网络理论的基础上,运用神经网络的自学习能力,通过网络结构的调整自主获得指标权重,提出了基于模糊优选神经网络的水资源价值评价模型。提出的模型通过利用水资源价值模糊综合评价指数,将反映水资源价值不同层次的各种因素综合起来,反映与水资源有关的诸要素的影响。将提出的模型运用到济南市的水资源价值的综合评价中,结果表明模糊优选神经网络模型的评价结果不但与可变模糊综合评价模型相近,而且能够克服可变模糊综合评价模型中的人工定参数的不足,具有较强的实用性,为水资源价值评价提供了一个很好的途径。
In order to overcome the insufficient of strong subjectivity of the square criterion, the distance parameter selection and weight determination method of the variable fuzzy comprehensive evaluation model in the evaluation of the value of water resources, on the basis of the comprehensive fuzzy optimization model and neural network theory, this paper, using neural network self-learning ability and through the adjustment of the network independent to obtain index weight, proposes the water resources value evaluation model based on the fuzzy optimization neural network. The proposed model will be integrated with various factors, which can reflect the different levels of water resources value, and reflect the influence and water resource related factors. The proposed model is used in the comprehensive evaluation of Jinan water resources value, and the results show that the evaluation results of the fuzzy optimization neural network model not only are similar to variable fuzzy comprehensive evaluation model, but also can overcome the strong subjectivity from artificial set parameters in variable fuzzy comprehensive evaluation model. It has stronger practicability, and provides a good way for the water resources value evaluation.
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