基于ga与svm的最危险滑动面识别

结合支持向量机与遗传算法，提出了一种边坡最危险滑动面识别的新方法。这种方法基于正交设计和极限平衡分析获得学习样本，通过支持向量机学习，从而获得最危险滑动面与安全系数之间的非线性映射关系，再用遗传算法从全局空间上搜索，进行最危险滑动面的识别，并同时获得对应的最小安全系数，该方法计算速度快、效率高。给出了两个算例，结果是令人满意的。