基于gpu/cpu叠前逆时偏移研究及应用

？本文基于gpu/cpu协同系统,将计算量最大的波场逆时外推通过gpu实现,并利用随机速度边界的思路提高波场外推算法的并行性,解决了大规模存储的i/o问题。通过优化拉普拉斯算子压制由互相关成像条件引入的低频噪声。数值试验表明,gpu/cpu协同系统的计算效率非常高,在实际应用中取得良好的成像效果和时效比。理论模型试算和实际盐丘数据的处理验证了算法的正确性。