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ISSN: 2333-9721
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分析化学  1993 

人工神经网络方法预测气相色谱保留值

, PP. 1250-1253

Keywords: 气相色谱,脂肪族化合物,人工神经网络,反向传播模型

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Abstract:

本文运用一典型的人工神经网络模型——“反向传播”模型的改进形式,研究了诱导效应指数I,摩尔折射度R0,疏水亲脂参数lgP,以及分子联通性指数与气象色谱保留行为的关系,实现了对色谱保留值的预测。神经网络预测模型的最大相对误差不超过8.7%。结果表明,该方法性能良好,可望成为色谱保留值预测的有效手段。

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