植被覆盖度的遥感估算方法研究进展

植被覆盖度是重要的生态环境参数之一，遥感影像能够反映不同空间尺度的植被覆盖信息及其变化趋势，故遥感监测是获取区域植被覆盖度参数的一个重要手段。植被指数是反映地表植被覆盖、生物量等的间接指标，基于植被指数的植被覆盖度遥感估算方法有经验模型法、植被指数法、像元分解模型法及ForestCanopyDensityMappingModel等，基于决策树分类法和人工神经网络分类法的植被覆盖度遥感估算方法也有了一定的进展。本文综合分析讨论了目前基于遥感影像的植被覆盖度常用估算方法,分析比较了它们的优缺点，并对遥感植被覆盖度研究进行了展望。