Linear correlation between components production and yield of rice upland in no-tillage Correla o linear entre componentes da produ o e produtividade do arroz de terras altas em sistema plantio direto

The rice is one of the main sources of the humanity’s feeding. During the agricultural year 2009/2010, in Selvíria County, Mato Grosso do Sul State, in the Brazilian Savannah, an experiment was installed with rice upland in a Dystropherric Red Latosol (Typic Acrustox) under no-tillage, irrigated by central pivot, with the purpose of selecting the best components production to explain the variability the irrigated rice yield upland. The geostatistical grid was installed, to collect the data, with 120 sampling points, in an area of 3.0 ha and and homogeneous slope of 0.055 m m-1. The medium rice yield was of the 5980 kg ha-1. For the simple lineal regressions, the number of spikelets grenades for panicle presented the best direct potential correlation with the yield rice, given for: PGO = 115,5.NEG0,770. However, for the multiple lineal regressions, the equation equa o PGO = 2754,30-411,55.NEG-461,07.NEC+436,59. NET it was the one that better she came to esteem the yield rice. However, spatial, it was not possible to establish correlation between the yield rice and the components production, once none of those it presented spatial dependence in their data. O arroz é uma das principais fontes de alimenta o da humanidade. Durante o ano agrícola 2009/2010, no município de Selvíria (MS), no Cerrado Brasileiro, foi instalado um experimento com arroz de terras altas em um Latossolo Vermelho distroférrico sob sistema plantio direto, irrigado por piv central, com o objetivo de selecionar os melhores componentes da produ o para explicar a variabilidade da produtividade do arroz de terras altas irrigado. Foi instalada a malha geoestatística, para a coleta de dados, com 120 pontos amostrais, numa área de 3,0 ha e declive homogêneo de 0,055 m m-1. A produtividade média de gr os de arroz foi de 5980 kg ha-1. Para as regress es lineares simples, o número de espiguetas granadas por panícula apresentou a melhor correla o potencial direta com a produtividade de gr os de arroz, dada por: PGO = 115,5.NEG0,770. Entretanto, para as regress es lineares múltiplas, a equa o PGO = 2754,30-411,55.NEG-461,07.NEC+436,59.NET foi a que melhor se apresentou para estimar a produtividade de gr os de arroz. No entanto, espacialmente, n o foi possível estabelecer correla o entre a produtividade de gr os de arroz e os componentes da produ o, uma vez que nenhum desses apresentou dependência espacial nos seus dados.