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Desarrollo de una ontología para la conceptualización de un ambiente virtual de aprendizaje constructivista

Keywords: Ambientes de Aprendizaje Virtuales , Ontologías , Web Semánticas , Objetos de Aprendizaje , Virtual Learning Environments , Ontology , Semantic Web , Learning Objects

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En este trabajo se describen los avances en el desarrollo e implementación de una ontología para el dominio de conocimiento de un ambiente virtual de aprendizaje llamado Sistema Generador de Ambientes de Ense anza-Aprendizaje Constructivistas basados en Objetos de Aprendizaje (AMBAR), actualmente en desarrollo. Para el desarrollo de la ontología se utilizó la herramienta de código abierto Protégé, utilizando el plugin OWL. Se determinó el dominio y alcance de la ontología y se revisaron ontologías ya existentes. Se definieron las clases y la jerarquía de clases, definiendo como principales las siguientes: Servicios, Metadata, Roles, Método, Objetos de Aprendizaje, Actividades, Competencias, Framework y Personas. Cada una de éstas fue descrita y se establecieron las relaciones entre ellas. El desarrollo de la ontología permitió compartir y consensuar el conocimiento del dominio dentro del equipo multidisciplinario involucrado en el Proyecto AMBAR, y permitirá dotarlo de mecanismos inteligentes de búsqueda basadas en la visión de la Web semántica. This paper describes the advances in the development and implementation of the ontology to represent the domain concept of a Generator System of Constructivist Teaching-Learning Environment Based on Learning Objects under development named AMBAR. The ontology was developed using the open source software Protégé, with the OWL plugin. The domain and scope of the ontology was determined, and after reviewing the ontology work available, the class’s names and the class hierarchy were defined. The main classes were: Services, Metadata, Rol, Method, Learning Objects, Activities, Competencies, Framework and Person. These classes were described and their relationship established. The ontology development allowed to share and to find consensus view inside AMBAR′s multidisciplinary team, and will let AMBAR to have intelligent search mechanisms based in the semantic web vision.

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