All Title Author
Keywords Abstract


Mejor predictor lineal e insesgado para aptitud combinatoria específica de los dise os dos y cuatro de griffing

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

La estimación de parámetros en los experimentos de cruzas dialélicas ayuda a tomar decisiones objetivas en los programas de mejoramiento genético. En estos experimentos la estimación de aptitud combinatoria específica se ha efectuado como si el modelo fuera de efectos fijos, cuando se sabe que su naturaleza es aleatoria. Por ello en el presente trabajo, para los dise os dos y cuatro de Griffing establecidos en un dise o experimental de bloques completos al azar, se derivan los mejores predictores lineales e insesgados de aptitud combinatoria específica, bajo el modelo de efectos mixtos. Además, se presenta un algoritmo computacional en SAS-IML para la obtención de estos estimadores.

Full-Text

comments powered by Disqus

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

微信:OALib Journal