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ISSN: 2333-9721
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论生成式AI在大学生学习中的应用与伦理问题
The Applications and Ethical Issues of Generative AI in College Students’ Learning

DOI: 10.12677/airr.2025.141010, PP. 99-103

Keywords: 生成式AI,大学生,学习,伦理问题
Generative AI
, College Students, Learning, Ethical Issues

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Abstract:

随着科学技术的快速发展,生成式AI不断普及,并且在大学生学习中的应用也越来越广泛,如学习资料获取与整理、学术写作辅助、技能学习支持等方面,帮助学生提高效率、激发创新思维、获取个性化支持。但是在生成式AI为大学生带来红利、提供便利的同时,也存在着诸多伦理问题亟待解决,如自主学习能力受影响、学术诚信问题、数据隐私问题等。本文旨在从生成式AI在大学生学习中的应用、存在的伦理问题以及解决策略等方面加以阐述,以期实现技术和教育和谐共生,帮助生成式AI能够在大学生学习中得到更好的应用。
With the rapid development of science and technology, generative AI is becoming increasingly popular and is also being widely used in college students’ learning, such as obtaining and organizing learning materials, academic writing assistance, and support for skill learning, which helps students improve efficiency, stimulate creative thinking, and obtain personalized support. However, while generative AI is bringing benefits and convenience to college students, there are also many ethical issues that need to be addressed, such as the impact on autonomous learning ability, academic integrity issues, and data privacy issues. This paper aims to elucidate the application of generative AI in college students’ learning, the ethical issues it faces, and solutions to these problems, with the goal of achieving a harmonious coexistence of technology and education and helping generative AI to be better applied in college students’ learning.

References

[1]  罗世杰, 贺国荣. 生成式AI阶段金融科技数据合规的法律化因应[J]. 金融发展研究, 2023, 42(11): 82-90.
[2]  沈寓实, 徐亭, 李雨航. 人工智能伦理与安全[M]. 北京: 清华大学出版社, 2021: 21-23.
[3]  Bostrom, N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press, 3-22.
[4]  斯图尔特·罗索, 彼得·诺维格. 人工智能现代方法[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2022: 49-64.
[5]  秦渝超, 刘革平, 许颖. 生成式人工智能如何重塑教学活动: 基于活动理论的模型构建与应用[J]. 中国远程教育, 2023, 43(12): 34-45.
[6]  谷亚. 人工智能时代学校教育审视: 以批判教育学为方法[J]. 中国电化教育, 2023, 44(2): 11-17.
[7]  刘箫锋, 张锦霖. 生成式人工智能冲击高校思政教育的三维探赜[J]. 国家教育行政学院学报, 2023, 30(12): 66-75.
[8]  田贤鹏, 肖智琪. 生成式AI赋能研究生科研写作的学术伦理与风险防控[J]. 现代教育技术杂志, 2024, 34(8): 23-32.
[9]  张黎, 周霖, 赵磊磊. 生成式人工智能教育应用风险及其规避: 基于教育主体性视角[J]. 开放教育研究, 2023, 29(5): 47-53.
[10]  玛格丽特·A·博登(Margaret A Boden). 人工智能哲学[M]. 上海: 上海译文出版社, 2006: 330-359.
[11]  袁曾. 数据规模化利用的法律规制[J]. 地方立法研究, 2023, 8(5): 71-84.
[12]  骆飞, 马雨璇. 人工智能生成内容对学术生态的影响与应对——基于ChatGPT的讨论与分析[J]. 现代教育技术, 2023, 33(6): 15-25.
[13]  Stahl, B.C. and Wright, D. (2018) Ethics and Privacy in AI and Big Data: Implementing Responsible Research and Innovation. IEEE Security & Privacy, 16, 26-33.
https://doi.org/10.1109/msp.2018.2701164

[14]  唐科莉, 周红霞, 邓舒. 面对ChatGPT, 各国和地区如何应对[N]. 中国教师报, 2023-3-22(3).
[15]  陈艳. 生成式AI在办公场景中的应用与伦理问题[J]. 现代办公, 2024, 33(10): 36-38.
[16]  孙立会, 周亮. 面向中小学的生成式人工智能教育政策制定路向: 基于日本《中小学生成式人工智能教育应用指南》的分析[J]. 中国电化教育, 2023, 44(11): 53-61.
[17]  胡畔, 邢宇航. 生成式人工智能背景下大学生自主学习实证研究——以“文心一言”为例[J]. 黄山学院学报, 2024, 26(4): 131-136.
[18]  李艳, 许洁, 贾程媛, 翟雪松. 大学生生成式人工智能应用现状与思考——基于浙江大学的调查[J]. 开放教育研究, 2024, 30(1): 89-98.

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