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ISSN: 2333-9721
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国内个性化学习研究热点及趋势分析——基于CiteSpace可视化分析
Analysis of Research Hot Spots and Trends of Personalized Learning in China—Based on CiteSpace Visual Analysis

DOI: 10.12677/ae.2025.151064, PP. 434-442

Keywords: 个性化学习,研究热点,可视化分析
Personalized Learning
, Research Hot Spots, Visual Analysis

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Abstract:

为了解国内个性化学习的研究热点和趋势,利用CiteSpace软件对中国知网CSSCI数据库中与个性化学习研究相关的文献进行量化统计,通过对文章时间图谱、关键词共现及聚类分析,对其研究热点和趋势进行探讨,并对研究中存在的问题提出了建议。
In order to understand the research hot spots and trends of personalized learning in China, this paper uses CiteSpace software to quantify the literature related to personalized learning research in CNKI CSSCI database, discusses the research hot spots and trends through article time map, keyword co-occurrence and cluster analysis, and puts forward some suggestions for the existing problems in the research.

References

[1]  胡晓玲, 赵凌霞, 范博. 我国个性化学习研究热点及趋势分析[J]. 数字教育, 2021, 7(1): 21-25.
[2]  刘海鸥, 刘旭, 姚苏梅, 等. 基于大数据深度画像的个性化学习精准服务研究[J]. 图书馆学研究, 2019(15): 68-74.
[3]  包子涵, 翁彧. 基于数据驱动的大学计算机基础精准教学模式探究[J]. 计算机教育, 2022(9): 157-161+165.
[4]  董圆圆. 人工智能赋能思想政治教育的伦理风险及其应对[J]. 北京航空航天大学学报(社会科学版), 2024, 37(1): 160-165.
[5]  任瑞肖, 周榕. 国内精准教学研究热点及演化趋势——基于CiteSpace文献计量分析[J]. 中国医学教育技术, 2022, 36(4): 406-415.
[6]  周琴英, 杨文正. 推荐系统用户模型的研究热点及启示——基于近十年核心文献的知识图谱分析[J]. 情报科学, 2020, 38(9): 166-173.
[7]  杨俊锋, 龚朝花, 余慧菊, 等. 智慧学习环境的研究热点和发展趋势——对话ET&S主编Kinshuk (金沙克)教授[J]. 电化教育研究, 2015, 36(5): 85-88+95.
[8]  高媛, 张琰, 蔡沁知, 等. 发展教育信息化推进“双一流”建设——“第二届中美智慧教育大会”综述[J]. 电化教育研究, 2017, 38(10): 12-17+29.
[9]  王曦. “互联网 + 智慧校园”的立体架构及应用研究[J]. 中国电化教育, 2016(10): 107-111.
[10]  王娟. 智慧型课程: 概念内涵、结构模型与设计流程[J]. 现代远距离教育, 2017(3): 25-33.
[11]  祝智庭. 智慧教育新发展: 从翻转课堂到智慧课堂及智慧学习空间[J]. 开放教育研究, 2016, 22(1): 18-26+49.
[12]  赵蓉英, 余波. 国际数据挖掘研究热点与前沿可视化分析[J]. 现代情报, 2018, 38(6): 128-137.
[13]  王崇峻, 魏鹏. 基于RSS的个性化信息服务系统研究[J]. 软件, 2018, 39(7): 110-115.
[14]  马相春, 钟绍春, 徐妲. 大数据视角下个性化自适应学习系统支撑模型及实现机制研究[J]. 中国电化教育, 2017(4): 97-102.
[15]  王冬青, 殷红岩. 基于知识图谱的个性化习题推荐系统设计研究[J]. 中国教育信息化, 2019(17): 81-86.
[16]  刘凤娟, 赵蔚, 姜强, 等. 基于知识图谱的个性化学习模型与支持机制研究[J]. 中国电化教育, 2022(5): 75-81+90.
[17]  吴正洋, 汤庸, 刘海. 个性化学习推荐研究综述[J]. 计算机科学与探索, 2022, 16(1): 21-40.
[18]  牟智佳. “人工智能+”时代的个性化学习理论重思与开解[J]. 远程教育杂志, 2017, 35(3): 22-30.
[19]  谢彩玲. 国内个性化学习研究的热点及未来趋势——基于173篇核心期刊论文知识图谱的分析[J]. 教育科学论坛, 2019(4): 78-80.
[20]  许桂芳, 穆肃. 个性化学习资源推荐中文本情感识别的作用及关键技术[J]. 中国电化教育, 2023(5): 105-112.
[21]  郭淑华. 基于大数据技术的个性化自适应学习平台研究[J]. 无线互联科技, 2020, 17(9): 63-66.

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