全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

中国经济区域GDP特征结构分析与建模
Analysis and Modeling of the Characteristic Structure of China’s Economic Regional GDP

DOI: 10.12677/SA.2023.126156, PP. 1522-1534

Keywords: 六大经济区,ARIMA,GDP增速
Six Economic Zones
, ARIMA, GDP Growth Rate

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

本文借用GDP增速这一指标研究了中国各区域经济的发展以及受疫情影响的程度。从2013年第三季度至2020年第四季度的六大经济区GDP增速及国家GDP增速的数据出发,建立了ARIMA模型,并由此对中国各区域的经济增速情况进行了分析,有助于掌握疫情防控背景下不同地区的经济恢复情况。
This paper uses the index of GDP growth rate to study the economic development of each region and the extent affected by the epidemic. The ARIMA model was established based on the data of the GDP growth rate of the six major economic zones and the national GDP growth rate from the third quar-ter of 2013 to the fourth quarter of 2020 to analyze the economic growth rate of various regions in China, and understand the economic recovery of different regions under the background of epi-demic prevention and control.

References

[1]  骆达荣, 黄灏然, 郭开仲. 基于SVR的RAR区域经济预测模型[J]. 数学的实践与认识, 2013, 43(19): 36-42.
[2]  刘艳春, 孙亮. 人口因素与区域经济的多重协整关系研究——基于沈阳市时间序列数据的分析[J]. 数理统计与管理, 2016, 35(2): 309-318.
[3]  胡晶. 数据分类及其在中国经济区域划分问题上的应用[D]: [硕士学位论文]. 长春: 东北师范大学, 2003.
[4]  刘帅. 新冠肺炎疫情对中国区域经济的影响[J]. 地理研究, 2021, 40(2): 310-325.
[5]  孙久文. 新冠肺炎疫情对中国区域经济发展的影响初探[J]. 区域经济评论, 2020, 36(2): 8-11.
[6]  陈国艳. 基于中国各省GDP的经济区域划分统计方法的研究[D]: [硕士学位论文]. 长春: 东北师范大学, 2003.
[7]  陈璐. 环境保护税费的异质性影响研究: 基于我国六大经济区面板数据的实证分析[D]: [硕士学位论文]. 成都: 西南财经大学, 2019.
[8]  白晓东. 应用时间序列分析[M]. 北京: 清华大学出版社, 2017.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133