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我国31个主要城市空气质量情况研究——基于SPSS软件分析
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Abstract:
随着社会经济和工业化的发展，人们更加关注自己的生命健康，空气质量也成为了人们关注的重点之一。本文根据基于中国31个主要城市空气质量原始数据，主要运用了回归分析、因子分析和聚类分析对31个主要城市的空气质量情况有一个更详细的认识。
With the development of social economy and industrialization, people are paying more attention to their own lives and health, and air quality has become one of the focuses of people’s attention. Based on the original air quality data of 31 major cities in China, this paper mainly uses regression analysis, factor analysis and cluster analysis to have a more detailed understanding of the air quality of 31 major cities.
| [1] | 虞颖, 孟彦菊. 中国31个主要城市空气质量的聚类分析和主成分分析[J]. 科技和产业, 2022, 22(5): 246-250. |
| [2] | 刘琴, 葛梅梅. 基于聚类分析和因子分析对我国31个主要城市空气质量的研究[J]. 西昌学院学报(自然科学版), 2021, 35(1): 62-65. https://doi.org/10.16104/j.issn.1673-1891.2021.01.013 |
| [3] | 姚祎, 王宇, 俞海, 秦虎. 北京市2020年春节期间空气质量影响因素分析[J]. 环境与可持续发展, 2021, 46(2): 107-114. https://doi.org/10.19758/j.cnki.issn1673-288x.202102107 |
| [4] | 湛社霞, 匡耀求, 阮柱. 基于灰色关联度的粤港澳大湾区空气质量影响因素分析[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2018, 58(8): 761-767. https://doi.org/10.16511/j.cnki.qhdxxb.2018.26.031 |
| [5] | 胡敏, 杨宜平. 我国空气质量影响因素的实证研究[J]. 重庆工商大学学报(自然科学版), 2021, 38(3): 94-99.
https://doi.org/10.16055/j.issn.1672-058X.2021.0003.013 |
| [6] | 刘贺, 李雪铭, 田深圳, 等. 中国城市空气质量时空演变及影响因素研究[J]. 生态经济, 2021, 37(9): 91-96+101. |
| [7] | 王斌会, 王术. 我国城市空气质量影响因素的实证研究——基于中国31个主要城市面板数据的分析[J]. 福建农林大学学报(哲学社会科学版), 2015, 18(6): 29-33. https://doi.org/10.13322/j.cnki.fjsk.2015.06.007 |
