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Python在数据分析教学中的应用——以Pandas进行某超市数据预处理为例
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Abstract:
数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。从数据收集到数据可视化的过程中，数据预处理是极为重要的一环，需要花费大量的时间和精力。pandas是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据，数据预处理中，pandas将承担最为重要的角色。本文以某超市数据为例，使用pandas进行数据分析处理，加强Python在数据分析教学中的应用，提高学生的数据分析能力。
Data analysis is the process of collecting data purposefully, analyzing it, and turning it into information. From data collection to data visualization, data preprocessing is an extremely important part that requires a lot of time and effort. Pandas is Python’s core data analysis support library, providing a fast, flexible and clear data structure designed to simply and intuitively process relational and labeled data, and pandas will play the most important role in data preprocessing. This paper takes a supermarket data as an example, uses pandas for data analysis and processing, strengthens the application of Python in data analysis teaching, and improves students’ data analysis ability.
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