基于计数型布隆过滤器的可排序密文检索方法

摘要 云计算环境下密文检索困难，已有的可搜索加密方案存在时间效率低、文件检索索引不支持更新、检索结果不能实现按精确度排序等问题。首先基于计数型布隆过滤器构建文件检索索引，将文件集中的关键词哈希映射到计数型布隆过滤器索引向量，实现了按关键词进行密文检索，同时，支持密文检索索引的动态更新。其次，由于计数型布隆过滤器本身不具备语义功能，不能实现按相关度对检索结果排序，引入关键词频率矩阵和词频逆文本频率（TF-IDF）模型计算关键词的相关度分值，以实现按相关度分值对检索结果排序。最后，理论和实验性能分析证明了该方法的安全性、可更新能力、可排序能力和高效性