基于深度置信网络Otsu混合模型的自动云检测算法

摘要 地球表面一半以上被云覆盖，卫星遥感图像中的云检测主要是人工检测识别或者半自动化方法，依赖人工干预，效率不高，难以满足实时或准实时应用的需要。为了提高卫星遥感数据的可用性，基于深度置信网络（DBN）和最大类间方差法，提出一种自动云检测算法——DOHM。该算法采用自适应阈值代替人工标定阈值，实现云检测的全自动化，将云检测的正确率提高到95%以上；DOHM算法选取了维度为9的特征向量作为检测网络的输入，输入特征向量的多样性，有利于网络更全面有效地捕捉到云的特点