基于薄云厚度分布评估的遥感影像高保真薄云去除方法

摘要 针对遥感影像薄云去除易出现地物失真的问题，在传统加性云污染模型的基础上提出了一种改进的薄云去除方法，即基于薄云厚度分布（HTM）评估的高保真薄云去除方法。首先，基于传统的加性薄云去除算法得到HTM，用整个HTM减去HTM中无云区域的平均值，使得HTM满足无云区域的薄云厚度接近于零；然后，对降质影像中的蓝色地物独立估计薄云厚度；最后，用降质影像减去最终优化的不同波段的薄云厚度得到无云影像。对多幅分辨率不同的光学遥感影像进行实验，实验结果表明，所提算法有效解决了蓝色地物失真严重的问题，改进了降质影像的薄云去除效果，提升了在无云区域的数据保真能力