空间众包中多类型任务的分配与调度方法

摘要 针对空间众包多类型任务完成的质量与数量问题，提出多类型任务的分配与调度方法。首先，在任务分配过程中，结合空间众包中多类型任务和用户的特点，对贪婪分配算法改进，提出基于距离ε值分配（ε-DA）算法；然后，将任务分配给附近的用户，以提高任务完成质量；其次，利用分支定界思想（BBS），根据专业匹配分数的大小，对任务序列进行调度；最后，找到最佳的任务序列。针对分支定界思想的调度算法运行速度较慢的问题，提出最有前途分支启发式（MPBH）算法。通过MPBH算法，使得在每次任务分配过程中实现局部最优化，与分支定界思想的调度算法相比，在运行速度上提高了30%。实验结果表明，所提方法能够提高任务完成的质量以及数量，有效地提高了运行速度与精确性