社交网络中基于CP-ABE的隐私保护属性匹配方法

摘要 针对社交网络中用户属性匹配的隐私保护问题，提出一种可保护隐私的用户属性匹配方法。该方法基于匿名属性加密技术构建，可应用于集中式属性匹配场景中。在该方法中，用户用两个属性列表分别表示自我描述和交友偏好，并通过将自我描述转化为属性密钥以及将交友偏好转化为密文访问控制策略来实现属性信息的隐藏。服务器通过判断是否能够正确解密进行匹配判定。运用该方法，服务器可以在不必了解匹配双方具体属性信息的情况下完成双向属性匹配判定。分析和实验结果表明，在保证隐私安全性的同时，该方法也具备较高的计算效率，具有较强的实用性