全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于VSM和余弦相似度的稿件精准送审方法

DOI: 10.11946/cjstp.201806190534

Keywords: 权重以构建专家VSM 最后,利用余弦相似度模型为稿件匹配最优的外审专家。【结果】 拒审会导致审稿周期加长,并且外审专家库中活跃的审稿专家减少。实验结果表明,所提方法能够提高稿件送审的准确率。【结论】 所提出的稿件送审方法能够弥补人为匹配的缺陷,降低拒审概率。

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

【目的】 为解决审稿专家信息更新不及时、编辑凭经验送审等因素导致拒审的问题,提出一种基于向量空间模型(Vector Space Model,VSM)和余弦相似度的稿件精准送审方法。【方法】 首先,结合文献调研和《数据分析与知识发现》送审情况分析拒审的关键原因;其次,在中国知网中获取该刊审稿专家(155人)近5年发表的全部论文(1805篇),并使用词频-逆文档频度(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)方法计

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133