基于贝叶斯推理与改进的MCMC方法反演地下水污染源释放历史

有效识别地下水污染源信息既是设计合理修复方案的基础,也是依法治污明确责权的依据。本文将污染源反演过程转化为贝叶斯推断过程,并与克里格替代模型相结合,提出了一种反演地下水污染源释放历史的新思路,同时针对求解过程中采用的Metropolis抽样算法提出改进方案。算例结果表明:(1)该方法能够有效识别地下水污染源释放历史,反演结果的平均相对误差为3.45%;(2)在500次迭代条件下,改进的Metropolis算法将反演结果的平均相对误差从57.41%降低至3.45%,有效提高了反演效率与精度;(3)在污染源释放速率有较大差异且存在扰动的条件下,反演结果并未出现大幅偏离或波动的异常,效果稳定