西安市多年降水特征分析及降水量预测

基于西安市1951年－2013年降水实测资料，利用距平、累计距平和Mann-Kendall检验的方法对降水特征进行分析，用BP神经网络模型对年降水量进行模拟预测。研究结果表明：西安市年降水量呈下降趋势但趋势不显著（置信度95 %），四季中除夏季表现出微弱的上升趋势外，其他季节均呈现下降趋势，且春季降水下降趋势显著（置信度95 %）；年降水量在1965年发生突变；BP神经网络预测结果为2014年与2016年降水偏丰，而2015年降水偏枯。研究成果对于合理科学利用降水资源具有一定指导意义。