一种血管内窥镜图像增强算法

内窥镜图像质量在医生对早期病灶、异型增生复发的诊断中至关重要。因此本文根据血管对光谱的吸收特性，提出了一种基于光谱变换的血管增强算法。首先，该算法对图像RGB通道进行导向滤波，将各通道分为亮度层和细节层；接着，将各通道的细节层进行基于信噪比的自适应增强，并将亮度层进行拉伸，使得GB通道的信息增强，R通道信息降低；最后，将各通道合并生成增强图像。本文应用该算法对大量内窥镜图像进行增强，并且与Spectra B增强技术相比较。本文方法在DV-BV指标和韦伯对比度指标均优于Spectra B。