融合视觉感知特性的HDR视频编码率失真优化算法

针对高动态范围(HDR)视频较之于传统低动态范围(LDR)视频所需存储资源和传输带宽急剧增加的问题，本文提出了一种基于视觉感知特性的HDR视频编码的动态率失真优化算法，以提高高效视频编码(HEVC) Main 10编码HDR视频的性能。本文通过引入视觉选择性关注信息，对不同区域采取非均等的失真权重分配策略，优化常规的失真计算方法；同时，为了进一步去除视频中的感知冗余，融合视频内容的纹理特性自适应调节拉格朗日乘子，并应用于编码量化器动态调节量化参数，实现编码比特和失真感知权衡。实验结果表明：与HEVC Main 10相比，在相同HDR-VDP和PSNR DE质量指标下，所提算法平均节省7.46%和6.53%码率，最大分别节省18.52%和11.49%，所提算法在保持视觉质量的前提下能够有效降低码率。