一种融合信任和用户情感偏好的协同过滤算法

以调节用户情感为应用背景，为使资源满足用户情感需求，提出一种融合信任和用户情感偏好的协同过滤算法.首先，针对现有协同过滤中用户偏好模型扩展性不足的问题，提出融合评分和信任的用户偏好模型，依据评分数据集设定共同评分资源数目的阈值，有策略地选择用户间评分相似度和信任值，计算用户偏好程度;其次，定制资源的情感内涵特征，在资源集合生成过程中，通过引入用户对资源情感内涵的偏好度量机制，弥补了以往协同过滤推荐对用户情感的忽略.最后，实验结果表明，该算法有效地解决了协同过滤中用户偏好模型扩展性不足的问题，提高了分类准确度，增加了用户选中满意资源的机会