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- 2019
基于稀疏图正则矩阵判别分析的高光谱图像分类DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2019.01.009 Keywords: 高光谱图像分类,谱-空特征融合,矩阵判别分析,稀疏图正则 Abstract: 光谱和空间信息的联合使用是高光谱图像分类领域的研究热点之一. 本文在已有的矩阵判别分析(MDA)模型的基础上,提出了一种基于稀疏图正则的改进模型. 在有效融合高光谱图像光谱-空间信息的同时,能充分挖掘无标签样本的信息,从而提升了模型的分类性能. 为了验证本文算法的有效性,在两个高光谱数据集上,与多种方法进行了对比. 实验结果表明,本文提出的算法优于其他同类算法
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