基于冠脉造影图像的无创血流储备分数检测

目的：针对传统冠脉数值模拟的边界条件不能真实反映个体差异性，难以保证其结果的合理性等问题，本研究在 阻抗出口边界条件下对患者冠脉造影图像进行血流储备分数（FFR）的无创检测，并验证该方法的可行性及合理性。方 法：对患者冠脉造影图像进行三维重建，建立简化冠脉狭窄模型，并对网格划分方法及边界条件的设置进行验证。随后 利用该方法对重建模型进行网格划分，并将其导入OpenFOAM中设置边界条件进行模拟计算，与临床有创FFR值进行 对比。结果：当网格数量达15 万左右时，网格数量达到合格，不会对模拟精度造成影响。阻抗出口边界条件下，简化模 型的两支血管的流量比基本接近于1:1，阻抗出口边界条件更符合人体血管的自动调节特性。对患者冠脉重建模型进行 数值模拟，得到FFR 值为0.80，临床有创FFR 值为0.79，具有较好的一致性。结论：利用该方法对狭窄冠脉进行数值模 拟，其实验结果与临床结果基本吻合，基于冠脉造影图像的无创FFR检测方法合理、可行、有效，可为医生临床诊断提供 参考