梯度域三维头部PETCT图像融合

针对目前图像融合算法基于像素级实现、未充分考虑图像纹理特征、融合效果不理想的现状，本文通过结构张量 特征值构造特征模板，在梯度域通过特征加权获得融合梯度场，充分考虑图像特征在融合过程中的决策力，将特征级融 合思想嵌入到算法中，在此基础上实现三维数据的直接融合，同等对待3 个维度的信息。在头部PET/CT 图像融合实验 中，本文算法较基于小波变换的三维数据融合方法，清晰度提升64%，交叉熵提升21%，客观评价优势显著。从图像整体 亮度、边缘清晰程度等视觉效果方面比较，本文算法亦优于基于小波变换的融合方法。最后，将融合灰度图像和PET源 图像通过Alpha半透明图像叠加进行伪彩色显示，进而提升融合结果中有效信息的辨识程度