双源CT双能非线性融合技术显示甲状腺疾病

目的：探讨双源CT双能非线性融合（NLB）技术显示甲状腺病灶的能力。方法：对32 例怀疑甲状腺病变患者行 颈部双能量CT增强扫描，将扫描数据进行后处理，分成5 组图像，分别为A组：80 kV；B组：线性融合图像0.5LB；C组： NLB（λ=80 HU，ω=250 HU）；D组：NLB（λ=80 HU，ω=500 HU）；E组：NLB（λ=160 HU，ω=250 HU）。测量5 组图像颈部动 脉期的甲状腺病灶的对比度值和图像噪声值，计算病灶的对比噪声比值。由两位资深放射科医生共同评价图像。结果： 5 组图像间对比度、噪声和对比噪声比值均有统计学差异，D组图像对比噪声比值最高，图像质量最优。结论：NLB技术 可以提升甲状腺疾病显示能力，优化图像质量