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- 2008
基于概率神经网络分类器的数据融合损伤检测方法DOI: 10.7511/jslx20085132 Keywords: 损伤检测 数据融合 小波能量特征 特征提取 概率神经网络 Abstract: 为了有效地利用来自大型结构健康监测系统大量冗余、互补的信息进行结构健康状况评估,本文从数据融合的基本原理入手,将小波分析、概率神经网络和数据融合等技术有机地结合起来,提出了一种5阶段的决策级数据融合损伤检测新方法,最后用2个数值算例验证了方法的有效性,并探讨了测量噪声对损伤识别的影响.研究结果表明,所提出的方法是可行、有效的
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