利用三种回归模型拟合山西省2013—2017年流感相关超额死亡研究

目的 利用三种模型估计山西省2013—2017年度流感相关超额死亡率。 方法 通过山西省死因监测系统收集2013—2017年11个地市的死因监测数据以及流感病原学监测数据，分别采用Serfling回归模型、广义线性模型（GLM）和Poisson回归模型估计不同年度、流感相关病因、毒株型别和年龄的流感相关超额死亡率。 结果 2013—2017年监测点累计报告流感相关死亡病例157 733例，每年平均死亡39 433例；其中，男性93 831例（59.50%），65岁及以上123 931例（78.57%）。Serfling模型估计的流感相关全死因、呼吸及循环系统和呼吸系统的年均超额死亡率分别为8.62/10万、6.33/10万和0.68/10万；GLM模型的估计结果分别为21.3/10万、16.89/10万和2.14/10万；Poisson模型分别为21.76/10万、17.23/10万和2.05/10万。GLM和Poisson模型估计结果显示，季节性A（H3N2）型病毒导致的流感相关全死因超额死亡率均为最高，分别为10.12/10万和11.18/10万，其次为B型流感，分别为8.13/10万和7.58/10万。75岁及以上人群流感相关超额死亡率较高，GLM模型估计的该人群流感相关全死因、呼吸循环系统疾病和呼吸系统疾病的超额死亡率分别为259.67/10万、229.90/10万和32.63/10万；Poisson模型估计的结果分别为269.49/10万、233.69/10万和31.27/10万。 结论 山西省的流感超额死亡多由季节性A（H3N2）流感病毒引起；流感引起的超额死亡在高龄老年人群较高