模型—数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现：关键技术与工程应用

随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现，电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升，电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战。因此，基于人工智能技术，在广东电网建立了“模型—数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现平台”，保证电网安全、稳定、经济运行。文中首先定义了电网安全特征和知识，阐述了模型—数据混合驱动的思想与具体实现方法，并分析了降低误差的手段；其次阐释了平台的并行计算技术；接着设计了平台的软硬件架构；最后，展示了平台在广东电网的实际应用效果，结果表明:(1)从运行规则制定层面，将运行专家离线制定粗放运行规则的模式，变革为人工智能在线发现精细运行规则的模式；(2)从运行规则应用层面，将调度员人工判定运行规则的模式，变革为人工智能实时判定运行规则的模式