基于Forney式因子图的主动配电网状态估计

实时准确的运行数据是实现主动配电网在线运行分析与智能化控制管理的基础。为了解决配电网实时量测不足带来的估计结果不理想的问题，依据通信领域的置信传播(BP)算法，提出一种基于Forney式因子图的主动配电网状态估计方法。考虑到具体用户量测的稀缺性及分布式电源运行时受气候影响的随机性，该方法首先通过历史负荷曲线获得先验分布，为配电网建立了统计学的计及光照辐射度及风速的Forney式因子图模型，然后利用BP算法全局推理变量节点及因子节点双向传递的本地置信度和状态信息，来获得各状态变量的边缘分布。通过对某地区11节点配电网系统和IEEE 33节点配电网系统进行仿真，表明了所述方法具有良好的实时性且在配电网实时量测不足的情况下也有较理想的估计结果