基于隐马尔科夫误差校正的日前电价预测

电价预测误差是一个双随机过程，一方面是模型本身预测能力的状态序列，体现了模型对某点理想数据（剔除了随机波动的电价）的预测状态（偏高、偏低或者正常）;另一方面，则表现为在不同状态下模型对真实电价（包含随机波动）预测的误差。通过采用隐马尔科夫模型，对电价预测建模的误差进行分析，找出模型预测状态的转移规律以及模型在不同状态下的误差分布;并由此分析下一步的模型预测状态和误差概率分布，在此基础上对未来的模型预测误差进行预测校正。对美国电力市场的研究表明，该方法有效提高了模型的预测精度