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- 2017
基于风险关键特征量的输电线路运行环境风险评估Keywords: 架空输电线路,风险评估,最小二乘支持向量机,主成分分析,风险关键特征量,降维,风险状态预测,overhead transmission line, risk assessment, least squares support vector machines(LS-SVM), principal component analysis(PCA), risk key characteristic, dimensionality reduction, risk state forecast Abstract: 目前架空输电线路运行环境的整体风险评估主要基于复杂的危险源辨别和风险评估(HIRA)和累积扣分法，为了简化输电线路运行环境风险评估方法，建立了结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)和主成分分析(PCA)的架空输电线路运行环境整体风险评估模型。首先，通过对故障跳闸情况进行统计分析，得到10种危害架空输电线路安全的运行环境技术因素，并提取出相应的表征风险特征量;考虑实际数据采集的工作量和风险评估的复杂性，使用PCA对特征量进行降维处理，得到权重较大的关键特征量;将这些风险关键特征量作为LS-SVM的输入，建立了风险评估预测模型。最后，以传统评估结果为样本给出评估模型训练和测试结果，结果表明模型预测分类的精度可以达到95%
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