基于COPERT模型的江苏省机动车时空排放特征与分担率

利用COPERT模型和ArcGIS技术建立了江苏省2015年1 km×1 km、小时分辨率的机动车网格化排放清单.采用改进的"标准道路长度"方法，利用路网信息以及拥堵延时指数的月变化、周变化和日变化数据提高清单的时空分辨率.基于COPERT模拟结果分析了分车型、排放标准以及道路类型的机动车污染物排放分担率.结果表明，江苏省2015年NOx、HC、CO、PM2.5、SO2、OM和BC的排放量分别为49.09、16.63、161.48、1.69、0.19、0.36和0.67万t，其中苏州和徐州排放量占比之和达34%~45%；HC蒸发排放量为2.02万t，占HC排放总量的12%；小型客车和摩托车对于HC和CO排放量的分担率最大，均超过30%；重型柴油货车对NOx、PM2.5、SO2、OM、BC的分担率在36%~54%之间，远高于其他车型；苏州和徐州的重型和中型柴油货车是NOx、PM2.5的最主要排放源；国Ⅲ标准柴油车对NOx、PM2.5、SO2和BC的分担率均最大，在42%~55%之间；国Ⅲ标准重型柴油货车和国0标准中型柴油货车是全省NOx、PM2.5、OM和BC的首要和次要贡献车型，两者分担率之和在40%~56%之间.国0标准摩托车对全省HC和CO排放的分担率较高，约为16%