亚洲地区稻田N2O排放影响因子统计模拟分析

关于稻田N2O排放大样本统计分析大多只涉及水分因子和肥料因子，本研究收集历年亚洲稻田N2O排放资料和更多影响因子（水分管理、肥料类型及用量、土壤属性、气候和水稻类型等）的相关信息，从中筛选出具有统计学意义的因子，构建排放通量和上述因子的统计模型.具有统计学意义的因子包括不同水分管理措施、肥料用量、不同有机肥类型、不同pH和土壤全氮含量交互因子、不同年平均温度和不同水稻类型（p<0.01），该模型能解释60.7%的N2O排放通量变异，有统计学意义.水分管理措施重要性仅次于肥料用量，其中持续淹水∶间歇灌溉∶湿润灌溉的相对排放比值为0.17∶0.56∶1.固氮作物秸秆有效促进N2O排放，厩肥作用不明显，添加秸秆的处理N2O相对排放通量为不添加任何有机肥处理的64%.pH和土壤全氮含量交互作用和排放通量呈显著正相关；pH>8和年平均气温10～20℃有利于N2O排放.不同水稻类型的N2O排放量差异显著，早稻相对排放通量是中稻的71%，晚稻是中稻的48%，水稻类型能反映种植之前的土壤水分信息.综合考虑更多影响因子能更有利于解释水稻田N2O排放