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- 1997
概念形成学习系统中数值属性的表示与聚类Keywords: 人工智能 知识获取 机器学习 学习系统 概念形成 Abstract: 本文在对COBWEB、CLASSIT等概念聚类系统研究的基础上,提出了一种用数值属性的聚类分划来表示数值属性的方法.这种表示的核心是基于数值属性的取值分布.对于在这种表示下数值属性聚类的相关问题及性质,本文进行了较为详细的讨论.在此基础上,本文给出了一个能统一处理数值属性和符号属性的聚类评价函数.一个基于聚类分划表示方法的概念形成学习系统CFLS(conceptformationlearningsystem)已在微机上实现,并被应用于地质学领域的三叶虫分类问题.本文对CFLS的设计和实现进行了介绍
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