语言模型中一种改进的最大熵方法及其应用

最大熵方法是建立统计语言模型的一种有效的方法,具有较强的知识表达能力.但是,在用现有的最大熵方法建立统计模型时存在计算量大的问题.针对这一问题,提出了一种改进的最大熵方法.该方法使用互信息的概念,通过Z-测试进行特征选择.将该方法应用于汉语的义项排歧中,实验表明，该算法具有较高的计算效率和正确率