面向常识的时间推理

常识和时间推理是人工智能研究的两个主要课题.Allen等人提出的时间推理缺少时间点、时区和时距的统一表示;过分考虑计算,缺少规则推理;求解算法难以应用于多Agent环境并且没有考虑常识不一致性.该文提出一种时间信息表示网络，分析了约束之间的推导规则，给出了常识时间问题的多Agent合作满足弱路径一致性的求解方法.该文的工作改进了Meiri，Wetprasit和Sattar等人的工作,为时间推理结合常识特性和适应多Agent合作环境提供了可行的方案