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Keywords: 知识表示 知识获取 学习方法 视觉计算模型 吸引分岔网
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本文基于非线性动力学,特别是托姆的形态发生学思想,针对视觉学习,给出了一种吸引分岔知识网模型,用于解决知识表示和获取问题.通过引入皮亚杰发生认识论中的概念,模型拥有的学习功能包括强化、同化、顺应、聚合、分裂和遗忘;这样就给出了一个学习视觉知识的完整方法.3个应用系统的结果表明,该模型及其学习方法,对于解决实际问题,是有效和适用的
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