基于电势能改进的区域生长脑肿瘤图像分割

摘 要: 脑肿瘤的图像分割被广泛应用于临床诊断中。为提高脑肿瘤分割的精确度，本文提出了一种结合电势能 的区域生长算法分割MR脑肿瘤图像。将图像的每个像素点看作是电荷，像素值作为电荷量，肿瘤区域像素值大因而其 “电荷量”大于其他非肿瘤区域“电荷量”，因此建立生长准则。实验对比其他两种典型算法，本文算法分割精度最优。