线性回归和随机森林算法融合在餐饮客流量的预测

摘 要: 数据挖掘技术运用于餐饮行业具有一定的社会价值，通过预测餐饮行业客流量，根据客流量多少餐厅合 理为顾客准备用餐,有利于提升顾客用餐体验，提高餐饮质量的同时让餐饮行业更高效运作。本文通过研究线性回归算 法与随机森林算法理论，提出将线性回归算法与随机森林算法融合的思想，将其应用在餐厅顾客回访数量预测，并通过 实验证明该思路的合理性和可实施性。通过实验对比，算法融合思路比线性回归算法准确率提高了约3.004%，比随机 森林算法提高了约2.022%。比以往大部分研究取得更优的预测效果，为数据挖掘技术在餐饮行业的应用提供了新的思 路。