不同景观特征遥感图像融合的最佳分解层数选取分析

摘要： IHS和小波变换相结合的融合方法是一种高效的融合算法。影响该算法性能的因素有很多,其中分解层数的选取对融合图像质量有重要影响,故针对不同景观特征影像选取最佳分解层数的问题有待深入探讨。本文以SPOT全色影像和TM多光谱影像,选取信息熵、平均梯度和相关系数3个质量指标,就不同景观特征影像对小波分解层数的响应问题开展了研究。结果表明:融合图像质量与原影像地物景观特征有密切关系;不同景观融合图像信息熵在分解层数下表现出较强的变异,相关系数变异较弱,就单一景观影像而言,林地景观对分解层数更为敏感;各质量指标的变异规律差异明显,不同景观影像临界层数也各异,可根据其变异曲线特征针对不同景观特征影像确定最佳分解层数。