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电力系统自动化 2017
不确定语言环境下的充换电站优化选址模型及应用Keywords: 充换电站 选址 网络层次分析(ANP) 云模型 交互式多准则决策 Abstract: 充换电站的优化选址是一个多属性决策问题,对于电动汽车的发展至关重要。将传统的交互式多准则决策方法扩展至不确定语言环境,提出了一种新的充换电站优化选址模型,在分析各指标相互影响关系的基础上,利用网络层次分析法得到各指标权重,并采用云模型与交互式多准则决策相结合的方法,对不确定语言信息进行转化并排序。最后,通过算例验证了该模型的实用性和有效性,为充换电站的优化选址提供了更加可靠的依据
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