基于动态光谱的血糖无创检测中有效信号的提取与建模方法研究

为提升创检测的准确度，本文在动态光谱检测预处理方法中应用了新的信号提取方法，对接对数脉搏波的所有上升沿与下降沿，筛选有效沿，剔除粗大误差，提高了信噪比，消除了频谱重叠现象.在建模方法上，采用主成分分析方法对多样本的动态光谱值矩阵实现降维处理，采用GA与BP神经网络相结合取长补短的方法建立最终的数学模型，实现血液成分浓度预测的目的.实验表明，该方法能够提高血糖检测的准确度，有利于动态光谱在血糖创检测方面的发展