苹果汁中鲁氏接合酵母早期污染的电子鼻识别研究

通过电子鼻(Electronic nose, EN)检测苹果汁气味，探索电子鼻识别苹果汁中鲁氏接合酵母早期污染的可行性。利用线性判别分析(LDA)研究电子鼻对不同污染时间苹果汁的区分能力。运用载荷分析研究各传感器对电子鼻早期识别鲁氏接合酵母污染的贡献。同时对苹果汁进行感官评定分析，作为验证电子鼻检测性能的参考。运用偏最小二乘回归（PLSR）分析电子鼻信号与酵母菌浓度之间的相关性，以期建立定量检测模型。结果表明实验菌株污染苹果汁12h 后，对应的酵母浓度小于200CFU/mL，电子鼻能够识别污染样品，而感官评定人员在这个条件下无法区分污染样品与空白样品。载荷分析表明S1、S2、S6、S7和S8传感器在电子鼻识别鲁氏接合酵母早期污染中起到重要作用。PLS结果表明电子鼻信号与酵母浓度之间有很好的相关性，决定系数R2分别为0.97(校正集) 和0.93(预测集)，预测标准误差分别为0.28(校正集) 和0.26(预测集)。上述结果表明利用电子鼻对苹果汁中鲁氏接合酵母早期污染进行识别预警是可行的，有望在食品微生物快速检测领域得到广泛应用