基于SURF的NSCT域抗几何攻击水印算法

目的 针对常规图像水印算法抗几何攻击能力差的问题，提出一种基于SURF特征点和Schur分解的图像水印算法。方法 将置乱后的水印嵌入到图像NSCT变换后进行Schur分解得到的上三角矩阵中，然后运用加速鲁棒性特征（Speed-Up Robust Features）算法提取图像低频子带中稳定的特征点和特征点描述符，利用特征点匹配对估计、校正含水印图像的几何攻击参数；利用RANSAC算法对特征点匹配对进行筛选，删除误匹配对，提高匹配精度，完成失真图像的几何校正。结果 实验数据表明文中算法对几何攻击和常规信号攻击均有较好的鲁棒性，NC值平均达到0.9以上。结论 文中的图像水印算法对几何攻击和常规信号攻击均具有较好的鲁棒性和不可见性，且提高了匹配精度