双区型仓库动态拣货策略的设计及路径优化研究

目的 针对双区型仓库，以拣货时间最短为目标函数构建数学模型，进一步提高拣货效率。方法 提出并设计动态货位调整与人工拣货协同作业的动态拣货策略，分别采用GA算法和GASA算法进行最优化求解。结果 GASA算法优于GA算法，拣货单为1张情况下的拣货时间可减少4%；与静态拣货策略相比，拣货单为10张情况下，采用GASA算法时，文中设计动态拣货策略下的拣货时间可减少6%，且随着拣货单数量的增加，拣货时间节约占比越大。结论 GASA算法较GA算法其求解动态拣货路径优化问题更高效、优化结果更好。文中所提动态拣货策略更方便实施，在静态拣货路径优化基础上，可进一步提高拣货效率，且拣货单越多，效果就越显著