多模式对东北地区月气温的预测性能对比评估

基于BCC的DERF 2.0（中国）、CFSv2（美国）、EC（欧洲）、TCC（日本）4种模式开展的1983—2010年对东北地区的回报试验结果、2011—2014年业务应用结果和国家气象信息中心提供的东北地区172个台站气象观测资料，利用距平相关系数（ACC）、趋势异常综合检验（PS）评估和距平符号一致率（PC）3种定量方法对比评估了4种模式对东北地区月气温的预测性能。结果表明，EC模式和CFSv2模式与BCC模式和TCC模式相比，对月气温的总体预测效果较好，有一定的预测技巧。从空间上来看，CFSv2的PC在前半年表现的比后半年的略好，PC超过80%的范围比较大。CFSv2和EC模式对东北地区夏季典型低温年有一定的预测能力